Whisper Avanzato: Self-Hosted, faster-whisper e Fine-Tuning

Descrizione del corso

Basato su github.com/openai/whisper e github.com/SYSTRAN/faster-whisper (MIT). Questo corso estende il corso Whisper base (nella categoria OpenAI) con focus su deployment avanzato: faster-whisper con CTranslate2 è 5x più veloce dell'implementazione originale con VRAM ridotta. Copre: benchmark whisper vs faster-whisper vs distil-whisper, self-hosting su GPU e CPU, fine-tuning su accento italiano/dialetti con Hugging Face, batch processing ottimizzato, Word Timestamp per karaoke/subtitle alignment, confronto con Deepgram e AssemblyAI.

Cosa imparerai

• Curated from public resources. Whisper di OpenAI in modalità avanzata: self-hosting con faster-whisper (5x più veloce), fine-tuning per italiano e dialetti, batch processing e ottimizzazione.

Programma del corso

1. Setup faster-whisper: pip, CUDA e model sizes (14 min)
2. Fine-tuning Whisper per italiano e dialetti su HuggingFace (22 min)
3. Word Timestamps: alignment per subtitle SRT e karaoke (14 min)
4. Deploy self-hosted con FastAPI e queue Redis (18 min)

Struttura del corso

2 sezioni, 4 lezioni, 3h 0m di durata complessiva. Il corso si segue interamente online, al proprio ritmo.

Domande frequenti