AssemblyAI: Audio Intelligence — Trascrizione, Analisi e LeMUR

Descrizione del corso

Basato su www.assemblyai.com/docs (documentazione pubblica AssemblyAI). AssemblyAI si differenzia per Audio Intelligence features: oltre alla trascrizione offre auto chapters, sentiment per frase, entity detection, content safety, PII redaction. LeMUR è un LLM che risponde a domande direttamente sul trascritto audio senza step intermedi. Copre: API async per file grandi, Streaming STT, LeMUR Q&A e summarization, confronto con Deepgram e Whisper. Include build: analizzatore di call center con CSAT automatico.

Cosa imparerai

• Curated from public resources. AssemblyAI va oltre la trascrizione: sentiment analysis su parlato, chapter detection, entity recognition e LeMUR per fare Q&A direttamente sull'audio.

Programma del corso

1. AssemblyAI vs Deepgram vs Whisper: quando scegliere quale (14 min)
2. Async transcription API: submit, poll, retrieve (14 min)
3. Auto chapters: segmentare automaticamente audio lungo (14 min)
4. Sentiment analysis: emozioni parola per parola (14 min)
5. Entity detection e PII redaction per compliance (12 min)
6. Content safety: filtrare contenuti inappropriati nell'audio (12 min)
7. LeMUR: Q&A e summarization direttamente sull'audio (16 min)
8. Streaming STT con AssemblyAI real-time SDK (14 min)
9. Build: analisi call center — CSAT, issues, risoluzione (22 min)

Struttura del corso

3 sezioni, 9 lezioni, 3h 0m di durata complessiva. Il corso si segue interamente online, al proprio ritmo.

Domande frequenti