Gemma 3: Modello Open Weight Google su Ollama e Cloud

Descrizione del corso

Basato su ai.google.dev/gemma e Kaggle Gemma notebooks (Apache 2.0). Gemma 3 è il modello open-weight di Google: 1B, 4B, 12B, 27B parametri, con variante multimodale. Copre: run locale con Ollama, deploy su Google Cloud Run, fine-tuning con LoRA/QLoRA usando Keras e Hugging Face, benchmark vs Llama 4 vs Phi-4, integrazione in LangChain. Focus su use case edge computing e on-premises dove Gemini API non è disponibile.

Cosa imparerai

• Curated from public resources. Usa Gemma 3, il modello open source di Google, in locale con Ollama, su cloud e fine-tuning con LoRA — alternativa aperta a Gemini per uso on-premises.

Programma del corso

1. Architettura Gemma 3: varianti, tokenizer e benchmark (14 min)
2. Gemma 3 multimodal: vision e comprensione immagini (14 min)
3. LoRA e QLoRA con Keras e HuggingFace Transformers (20 min)
4. Dataset preparation e formato conversazione (16 min)
5. Integrazione in LangChain come LLM locale (14 min)
6. Gemma 3 vs Llama 4 vs Phi-4: quale scegliere (12 min)

Struttura del corso

3 sezioni, 6 lezioni, 3h 0m di durata complessiva. Il corso si segue interamente online, al proprio ritmo.

Domande frequenti