Data Science con R

«Data Science con R» è un corso online di Programmazione di livello intermedio, tenuto da InsightLearn — contenuto di test su InsightLearn. Il percorso comprende 6 lezioni organizzate in 2 sezioni, per una durata complessiva di 2h 25m. Impara ad analizzare dati complessi usando il linguaggio R e le principali librerie statistiche.

Descrizione del corso

InsightLearn è in fase di sviluppo (work in progress): i contenuti di questa pagina sono pubblicati esclusivamente a fini di verifica e test.

Impara ad analizzare dati complessi usando il linguaggio R e le principali librerie statistiche. Dalle basi della programmazione R fino ai modelli predittivi.

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Cosa imparerai

  • Analisi dati con R, visualizzazione, modelli statistici di base

Requisiti

  • Conoscenza base di statistica e matematica

Programma del corso

  1. Lezione 1.1 - Benvenuto al corso (15 min)

    Panoramica del corso, obiettivi di apprendimento e installazione di R e RStudio.

  2. Lezione 1.2 - Concetti base (20 min)

    Tipi di dati in R, vettori, dataframe e le prime operazioni di analisi esplorativa.

  3. Lezione 1.3 - Prima pratica (25 min)

    Esercitazione pratica: importare un dataset CSV e calcolarne le statistiche descrittive.

  4. Lezione 2.1 - Argomenti avanzati (20 min)

    Regressione lineare e logistica con R: teoria ed implementazione con il pacchetto caret.

  5. Lezione 2.2 - Caso studio (30 min)

    Analisi di un dataset reale di vendite: pulizia dati, EDA e prime previsioni.

  6. Lezione 2.3 - Progetto finale (35 min)

    Costruire un report di analisi dati completo con R Markdown da consegnare come progetto.

Dalle lezioni

Estratto della trascrizione di «Lezione 1.1 - Benvenuto al corso»

So let's start with commenting outlines. You can use a hashtag to comment out a single line and triple speech marks to comment out multiple lines. Next we have variables. Variables store data and have a unique name. There are a couple of rules for naming your variables, plus here to take a look. As I was saying, they store data and the four main types are here. Strings which are an array of characters, integers which is any whole number, negative or positive, floats, any number doesn't have to be whole, and booleans which can only be true or false. These are the main four and there are a couple more which you probably won't use. Now you need…

Estratto della trascrizione di «Lezione 1.2 - Concetti base»

Hey, what's going on everybody? It's your bro. Hope you're doing well. And in this video, I'm going to help you get started with Python. So sit back, relax, and enjoy the show. If you wouldn't mind, please like, comment, and subscribe. One like equals one prayer for the YouTube algorithm. I'm going to tell you why you need to learn Python. It's the easiest programming language to learn, as well as being the most popular in the world right now. And according to Glassdoor, the salary for new Python developers in the United States is $64,000. If any of this sounds good to you, well then let's get started. If you need to download Python, go to python.org slash…

Estratto della trascrizione di «Lezione 1.3 - Prima pratica»

So let's start with commenting outlines. You can use a hashtag to comment out a single line and triple speech marks to comment out multiple lines. Next we have variables. Variables store data and have a unique name. There are a couple of rules for naming your variables, plus here to take a look. As I was saying, they store data and the four main types are here. Strings, which are an array of characters, integers, which is any whole number, negative or positive, floats, any number doesn't have to be whole, and booleans, which can only be true or false. These are the main four, and there are a couple more which you probably won't use. Now you need…

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Domande frequenti

Quanto dura il corso Data Science con R?

Il corso dura 2h 25m in totale, con 6 lezioni suddivise in 2 sezioni, da seguire online al proprio ritmo.

Serve esperienza pregressa?

Il corso è di livello intermedio. I requisiti indicati dal docente sono: Conoscenza base di statistica e matematica.

Il corso rilascia un certificato?

Sì: al completamento del corso ricevi un certificato di completamento verificabile online.