Cohere: RAG Enterprise, Reranking e Embeddings Multilingue

Descrizione del corso

Basato su docs.cohere.com (documentazione pubblica Cohere). Cohere è specializzata in search e RAG enterprise: Command R+ è ottimizzato per retrieval, il Rerank API re-ordina risultati di search per massima relevance, Embed v3 genera embeddings multilingue superiori per search semantica. Copre: API Python SDK, function calling con grounded generation, RAG con citation automatiche, fine-tuning Command, Cohere on Azure e AWS Marketplace, confronto embeddings vs OpenAI text-embedding-3.

Cosa imparerai

• Curated from public resources. Cohere Command R+ per RAG avanzato, Rerank API per migliorare la relevance, embeddings multilingue e deploy enterprise su cloud privato.

Programma del corso

1. Command R+ architettura: ottimizzato per RAG e tool use (14 min)
2. Connectors: document retrieval diretto nell'API (14 min)
3. Rerank API: migliorare BM25 e vector search con re-ranking (16 min)
4. Embed v3: embeddings multilingue per 100+ lingue (14 min)
5. Cohere vs OpenAI vs Mistral embeddings: benchmark (12 min)
6. Cohere su Azure AI Foundry e AWS Bedrock (14 min)
7. Sicurezza, compliance e data residency per enterprise (12 min)

Struttura del corso

3 sezioni, 7 lezioni, 3h 0m di durata complessiva. Il corso si segue interamente online, al proprio ritmo.

Domande frequenti