Claude di Anthropic per il lavoro: dall'app all'API (corso in italiano)

Descrizione del corso

Corso in italiano per chi vuole usare Claude di Anthropic nel lavoro quotidiano e poi portarlo nel proprio software. La prima parte è per utenti: prompt efficaci secondo le indicazioni ufficiali (chiarezza, esempi, tag XML, ruoli), Projects e conoscenza di progetto, analisi di documenti, Artifacts, limiti e verifica delle risposte, privacy dei dati secondo le pagine ufficiali, uso responsabile e articolo 4 dell'AI Act. La seconda parte è per sviluppatori: Messages API con l'SDK Python ufficiale, system prompt, streaming, tool use, output strutturato, prompt caching, gestione di errori e rate limit, e un cenno a Claude Code. Il corso alterna lezioni di testo con esercizi, esempi di codice di cui è stata controllata la sintassi, video ufficiali in inglese e un quiz finale. È un corso indipendente: non ha alcuna affiliazione con Anthropic. Nomi e ID dei modelli cambiano: il corso indica dove ricontrollarli.

Cosa imparerai

• Scrivere prompt efficaci con esempi, tag XML e ruoli • Organizzare Projects e analizzare documenti • Verificare le risposte e tutelare i dati personali • Citare correttamente l'articolo 4 dell'AI Act • Usare la Messages API con Python: streaming, tool use, output strutturato, caching

Requisiti

• Nessuna esperienza di IA per la prima parte. Per la seconda parte servono basi di Python 3.10 o successivo e, per eseguire gli esempi, un account Claude Console con chiave API.

Programma del corso

Claude e i prompt efficaci (36m)

1. Claude: app, API e modelli, cosa cambia (4 min)

   Le tre porte d'ingresso (app, API, Claude Code), i modelli che cambiano e dove controllarli.

2. Behind the prompt: consigli di prompting per Claude.ai (4 min)

   Video ufficiale Anthropic (in inglese): consigli pratici di un prompt engineer per l'app.

3. Prompt efficaci: chiarezza, esempi, tag XML e ruoli (4 min)

   Le tecniche indicate nella guida ufficiale, con prompt di esempio ed esercizi.

4. Prompting 101 (Code w/ Claude) (24 min)

   Video ufficiale Anthropic (in inglese): costruire un prompt passo dopo passo con una demo in console.

Documenti, Projects e Artifacts (12m)

1. Projects e conoscenza di progetto (4 min)

   Cos'è un Project, come organizzare la conoscenza e scrivere istruzioni di progetto.

2. Analizzare documenti e usare gli Artifacts (4 min)

   Ordine dei contenuti, tag per i documenti, citazioni e uso degli artifact.

3. Limiti dell'IA e verifica delle risposte (4 min)

   Allucinazioni, dati datati, tecniche di verifica e registro dei controlli.

Privacy, uso responsabile e AI Act (8m)

1. Privacy dei dati: cosa dicono le pagine ufficiali (4 min)

   Minimizzazione dei dati e sintesi delle pagine ufficiali sul trattamento dei dati nei prodotti consumer.

2. Uso responsabile e AI Act, articolo 4 (4 min)

   Come citare correttamente l'articolo 4 dell'AI Act dopo la modifica del 2026 e misure pratiche.

Messages API con Python (1h 30m)

1. Primi passi con l'SDK Python e la Messages API (4 min)

   Installazione, primo messaggio, system prompt, conversazioni e differenze tra modelli.

2. Streaming, errori e rate limit (5 min)

   Streaming con l'SDK, eccezioni tipizzate, limiti di frequenza e retry.

3. AI prompt engineering: a deep dive (76 min)

   Video ufficiale Anthropic (in inglese): tavola rotonda di esperti Anthropic sul prompt engineering.

4. Tool use e output strutturato (5 min)

   Il ciclo di uso degli strumenti e le risposte JSON con schema.

Caching, produzione e Claude Code (12m)

1. Prompt caching (4 min)

   Come riusare i prefissi del prompt e leggere i contatori di cache.

2. Introducing Claude Code (4 min)

   Video ufficiale Anthropic (in inglese): presentazione di Claude Code.

3. Cenni a Claude Code e checklist finale (4 min)

   Installazione e uso prudente di Claude Code, con la checklist di produzione.

Altri corsi di Claude di Anthropic

• Anthropic API Fundamentals: Costruire con Claude da Zero
• Claude Code: il CLI Agentico Anthropic per Sviluppatori
• Computer Use con Claude: Agenti che Cliccano, Scrivono e Navigano
• MCP: Model Context Protocol da Zero a Production

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Domande frequenti