Inizia da zero, arriva lontano

Percorsi guidati verso ruoli richiesti nel mercato italiano ed europeo, sulle aree oggi più cercate: dati, business, IT e cloud, sviluppo software e prodotto AI. Nessuna esperienza richiesta: si parte dalle basi, in italiano, con un piano strutturato di circa 6 mesi.

In questa fase i corsi sono gratuiti: in cambio ti chiediamo un feedback per migliorare la piattaforma.

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Sette percorsi di cambio carriera

Aree: Data e AI, Business, IT e Cloud, Software, AI e Prodotto. Ogni percorso dura circa 6 mesi con 4-6 ore a settimana.

GDPR e Privacy Specialist

Dalla teoria del GDPR alla pratica quotidiana di registri, DPIA e data breach nelle aziende italiane. Livello di partenza: da zero.

Digital Marketing EU

SEO, social e advertising per il mercato italiano ed europeo, con le regole EU su consenso e trasparenza. Livello di partenza: da zero.

Cloud per le PMI italiane

Porta le piccole e medie imprese sul cloud: migrazioni, backup, sicurezza e costi sotto controllo. Livello di partenza: da zero.

Analista Dati

Dai fogli di calcolo ai dati aziendali: analisi, visualizzazione e AI per aiutare le aziende italiane a decidere meglio. Livello di partenza: da zero.

Sviluppatore Web junior

Da zero al primo sito e alle prime applicazioni: le basi del mestiere per entrare nei team di sviluppo italiani. Livello di partenza: da zero.

AI Engineer

Progettare e valutare sistemi di machine learning e AI generativa con attenzione a dati, affidabilità e regole europee. Livello di partenza: da basi di programmazione.

AI Product Manager

Guidare prodotti che usano l'AI senza essere sviluppatore: discovery, roadmap, limiti dei modelli e regole europee. Livello di partenza: da ruoli non tecnici.

Come sono costruiti i 6 mesi

Ogni percorso segue la stessa spina dorsale: prima le fondamenta, poi la pratica su casi reali del mercato italiano ed europeo, infine un progetto finale che diventa il tuo portfolio.

Mesi 1–2: fondamenta

Concetti base spiegati da zero, glossario del settore e primi esercizi guidati. Pensato per chi arriva da un altro lavoro, senza background tecnico.

Mesi 3–4: pratica sul campo

Casi reali EU-localizzati: normative italiane ed europee, strumenti usati dalle aziende del territorio, esercitazioni con feedback.

Mesi 5–6: portfolio

Progetto finale spendibile nei colloqui.

Perché un percorso EU-first

Contenuti in italiano, nel contesto europeo: normative europee, esempi italiani, supporto in italiano.

Contesto normativo reale

GDPR, AI Act readiness, adempimenti digitali, PMI italiane: i casi studio partono dalle regole con cui lavorerai davvero.

Gratuito in questa fase

In questa fase i percorsi sono gratuiti, in cambio di un feedback onesto su cosa funziona e cosa no.

Partnership

Stiamo costruendo le prime partnership europee.

Perché ora: il contesto in Italia e in Europa

Ogni percorso nasce da un bisogno del mercato del lavoro locale.

PMI in transizione digitale

Le piccole e medie imprese italiane stanno spostando dati, gestionali e processi sul digitale, e cercano profili operativi (cloud, dati, web) che parlino la loro lingua.

Obblighi normativi europei

GDPR oggi, AI Act domani: per ogni azienda europea sono obblighi di legge, e generano richiesta di figure operative sul territorio.

Nessuna promessa facile

Un corso non garantisce un'assunzione, e chi lo promette non è onesto. Quello che costruisci qui è ciò che i colloqui chiedono davvero: competenze concrete e un progetto di portfolio.

Da dove parte chi cambia

Non serve un background tecnico: serve un piano. Questi sono i punti di partenza tipici per cui i percorsi sono progettati, profili di esempio e non persone reali.

Da un ruolo amministrativo

Sai già leggere processi e numeri di un'azienda: è metà del lavoro di un analista dati. Manca il metodo e gli strumenti: i mesi 1–2 partono esattamente da lì.

Da un mestiere tecnico non IT

Chi ripara, installa o configura ragiona già per sistemi e guasti. Il percorso cloud riusa quel modo di pensare e ci mette sopra reti, backup e sicurezza.

Da un ruolo di relazione

Vendite, insegnamento, customer care: ascoltare bisogni e spiegarli è il cuore del prodotto. Il percorso AI Product Manager aggiunge la parte tecnica che serve per decidere.

Perché qui non trovi storie di successo: siamo in fase di validazione e le prime persone stanno iniziando adesso. Quando ci saranno storie vere, con nome e consenso di chi le ha vissute, le pubblicheremo qui.

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